Đang xử lý.....

TỔ CHỨC TẬP HUẤN THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN THUỘC LĨNH VỰC TOÁN VÀ CÔNG NGHỆ NĂM HỌC 2023-2024

01/12/2023 Tin hoạt động
Thực hiện kế hoạch số 2247/KH-ĐHSP, ngày 30 tháng 11 năm 2023, trường Đại học Sư phạm, Đại học Thái Nguyên đã tổ chức tập huấn thực hiện đề tài NCKH cho sinh viên thuộc lĩnh vực Toán và Công nghệ.
a

ĐỀ TÀI NCKH CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐẠT GIẢI KHUYẾN KHÍCH TẠI GIẢI THƯỞNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC EUREKA NĂM 2023

27/11/2023 | Tin hoạt động
Sáng ngày 26/11/2023, tại Hội trường Trần Chí Đáo, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Thành Đoàn Thành phố Hồ Chí Minh đã tổ chức Chương trình tổng kết trao giải Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 25 năm 2023 với sự tham gia của các đội thi đến từ các trường đại học trên toàn quốc.
a

PGS.TS. Shinya Kumashiro, trường Đại học Oyama, Nhật Bản tham gia giảng dạy và seminar tại Khoa Toán, trường ĐHSP-ĐHTN

05/10/2023 | Tin hoạt động
Nhận lời mời của khoa Toán và của Trường Đại học Sư phạm Thái Nguyên, PGS. TS. Shinya Kumashiro, trường Đại học Oyama (National Institute of Technology, Oyama College), Nhật Bản đã sang làm việc tại trường trong thời gian từ 17/9 – 23/9/2023. PGS.TS. Shinya Kumashiro đã giảng bài cho sinh viên K56 CLC, K57 CLC, tham gia seminar với bộ môn Hình học đại số và tham gia “Mini Workshop on Commutative Algebra” do khoa tổ chức với sự tham gia của giảng viên khoa Toán trường ĐHSP Thái Nguyên, giảng viên khoa Toán, trường ĐHKH và giảng viên khoa Toán trường ĐHSP Hà Nội 2.
a

Chúc mừng tân Tiến sĩ Giáp Văn Sự

30/09/2023 | Tin hoạt động
Ngày 04/7/2023, thầy Giáp Văn Sự, đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ tại khoa Toán ứng dụng, Đại học quốc lập Tôn Trung Sơn, Đài Loan. Luận án có tên “Spectral properties of Stochastic Block models and its statistical inference” dưới sự hướng dẫn của GS. Mei-Hui Guo - Khoa Toán ứng dụng, Đại học quốc lập Tôn Trung Sơn, Đài Loan và PGS. Hao-Wei Huang - Khoa Toán, Đại học Thanh Hoa, Đài Loan. Luận án nghiên cứu về các tính chất phổ của mô hình khối ngẫu nhiên (Stochastic block models) và ứng dụng của nó trong bài toán phân cụm dữ liệu mạng.
a
Thứ Sáu - 01/12/2023

TỔ CHỨC TẬP HUẤN THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN THUỘC LĨNH VỰC TOÁN VÀ CÔNG NGHỆ NĂM HỌC 2023-2024

Thực hiện kế hoạch số 2247/KH-ĐHSP, ngày 30 tháng 11 năm 2023, trường Đại học Sư phạm, Đại học Thái Nguyên đã tổ chức tập huấn thực hiện đề tài NCKH cho sinh viên thuộc lĩnh vực Toán và Công nghệ.
a
Thứ Hai - 27/11/2023

ĐỀ TÀI NCKH CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM ĐẠT GIẢI KHUYẾN KHÍCH TẠI GIẢI THƯỞNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC EUREKA NĂM 2023

Sáng ngày 26/11/2023, tại Hội trường Trần Chí Đáo, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Thành Đoàn Thành phố Hồ Chí Minh đã tổ chức Chương trình tổng kết trao giải Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 25 năm 2023 với sự tham gia của các đội thi đến từ các trường đại học trên toàn quốc.
a
Thứ Năm - 05/10/2023

PGS.TS. Shinya Kumashiro, trường Đại học Oyama, Nhật Bản tham gia giảng dạy và seminar tại Khoa Toán, trường ĐHSP-ĐHTN

Nhận lời mời của khoa Toán và của Trường Đại học Sư phạm Thái Nguyên, PGS. TS. Shinya Kumashiro, trường Đại học Oyama (National Institute of Technology, Oyama College), Nhật Bản đã sang làm việc tại trường trong thời gian từ 17/9 – 23/9/2023. PGS.TS. Shinya Kumashiro đã giảng bài cho sinh viên K56 CLC, K57 CLC, tham gia seminar với bộ môn Hình học đại số và tham gia “Mini Workshop on Commutative Algebra” do khoa tổ chức với sự tham gia của giảng viên khoa Toán trường ĐHSP Thái Nguyên, giảng viên khoa Toán, trường ĐHKH và giảng viên khoa Toán trường ĐHSP Hà Nội 2.
a
Thứ Bảy - 30/09/2023

Chúc mừng tân Tiến sĩ Giáp Văn Sự

Ngày 04/7/2023, thầy Giáp Văn Sự, đã bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ tại khoa Toán ứng dụng, Đại học quốc lập Tôn Trung Sơn, Đài Loan. Luận án có tên “Spectral properties of Stochastic Block models and its statistical inference” dưới sự hướng dẫn của GS. Mei-Hui Guo - Khoa Toán ứng dụng, Đại học quốc lập Tôn Trung Sơn, Đài Loan và PGS. Hao-Wei Huang - Khoa Toán, Đại học Thanh Hoa, Đài Loan. Luận án nghiên cứu về các tính chất phổ của mô hình khối ngẫu nhiên (Stochastic block models) và ứng dụng của nó trong bài toán phân cụm dữ liệu mạng.
Thống kê truy cập
  • Người trực tuyến Người trực tuyến
    • Khách Khách 1
    • Thành viên Thành viên 2
    • Tổng lượt truy cập Tổng 3
    • Tổng lượt truy cập: Tổng lượt truy cập 741453