Học sâu (Deep learning) đang là một “hot trend” trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây. Học sâu đã nhanh chóng “đánh bại” các phương pháp học máy khác trên nhiều bài toán khác nhau và trở thành một từ ngữ thời thượng, một biểu tượng thương hiệu của mạng neuron.

Nội dung bài giảng: sẽ giới thiệu tổng quan về học sâu, những khái niệm, nền tảng toán học, kiến thức cơ bản nhất trong phương pháp học sâu và trình bày về mạng nơron tích chập sâu (Convolutional Neural Network) – một phương pháp đã và đang đạt được hiệu quả rất ấn tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ảnh.

Bài giảng được thiết kế phù hợp với cả những đối tượng người nghe không có kiến thức nền về công nghệ thông tin. Những đối tượng người nghe có kiến thức cơ bản về toán giải tích, toán tối ưu, lập trình, những người đam mê về khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo sẽ là một lợi thế.

Diễn giả: Vũ Đức Quang, Giảng viên Bộ môn Khoa học máy tính, Khoa Toán, Trường Đại học Sư phạm Thái Nguyên. Cựu sinh viên Sư phạm Tin Khoá 44, khoa Toán, trường Đại học Sư phạm – Đại học Thái Nguyên. Tốt nghiệp thạc sĩ tại Đại học Công nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội. Nghiên cứu sinh tại Khoa Khoa học máy tính và kĩ thuật thông tin, Đại học Quốc Gia Trung Ương Đài Loan. 

Thời gian: 9h- 10h30, Thứ bảy, ngày 16/10/2021

Hình thức: miễn phí đăng ký và tham dự

Link tham dự: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZjdlZGYwMTQtYmQ5Ni00ZGJhLTk1MTMtMTExMzVlMjhhYTI1%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22326ab84b-70d2-4487-8ae3-f0f4e9a0901a%22%2c%22Oid%22%3a%229b5bf47f-0828-4692-aaa7-49f0ebf0cc7d%22%7d

Trân trọng!